- Кирилл Алексеевич Петров, ассистент кафедры МиАОИС, руководитель студенческих команд НИОКР;
- Никита Сергеевич Васильев, ассистент кафедры вычислительной техники;
- Надежда Николаевна Иванова, доцент кафедры МиАОИС;
- Наталья Евгеньевна Гималдинова, кандидат медицинских наук, руководитель лаборатории «Цифровой анализ биомедицинских данных»;
- Владимир Петрович Филиппов, доцент кафедры МиАОИС.
Студенты ЧувГУ представили ИИ-помощников для врачей в сфере репродуктивного здоровья
В конце августа в офисе компании «Кейсистемс» состоялась защита отчетов по учебной практике студентов факультета информатики и вычислительной техники (ИВТ) и Высшей инженерной школы (ВИШ) Чувашского государственного университета. Студенты представили результаты работы над проектами по созданию ИИ-инструментов для поддержки врачебных решений в области репродуктивного здоровья.
Задания для практики были подготовлены компанией «Кейсистемс». Работа студентов велась в рамках масштабного проекта «Разработка методологии выявления ранних предикторов и прогнозирования женского бесплодия у населения Чувашской Республики». Проект реализуется в лаборатории «Цифровой анализ биомедицинских данных», созданной в декабре 2025 года по программе «Приоритет 2030».
В ходе работы студенты решали актуальные задачи по созданию синтетических данных, по разработке прогностических моделей и проектированию интерфейсов для систем поддержки врачебных решений.
Комиссию по защите проектов возглавила заведующая кафедрой математического и аппаратного обеспечения информационных систем (МиАОИС), руководитель IT-направления лаборатории «Цифровой анализ биомедицинских данных» Татьяна Николаевна Копышева.
В состав комиссии также вошли:
Со стороны индустриального партнера в работе комиссии приняли участие руководитель учебного центра «Кейсистемс» Александр Родионович Петров и руководитель студенческих программ Марина Вячеславовна Гаврилова.
Ключевые проекты студентов
Группа студентов факультета ИВТ представила проект создания набора синтетических данных, воспроизводящих клинические случаи женского бесплодия. Результатом работы стал датасет объемом 100 000 записей с 41 рабочим признаком, в котором сохранены медицинская логика и причинно-следственные связи. Для валидации данных были обучены модели бинарной классификации, продемонстрировавшие высокие значения метрик точности, что свидетельствует о наличии в данных устойчивых закономерностей. Отдельно студенты представили проект ИИ-бота для помощи врачу при сборе анамнеза в ходе диагностики бесплодия, а также интерактивный прототип чат-интерфейса со встроенной аналитикой.
Группа студентов ВИШ разработала интерактивный калькулятор-опросник – прототип компонента системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) в области диагностики и лечения бесплодия и сопутствующих заболеваний. Проект охватывает восемь нозологических форм, включая основной диагноз «Женское бесплодие» и сопутствующие гинекологические и эндокринные состояния.
Образовательный результат и перспективы развития проектов
Для студентов первых и вторых курсов эта практика стала возможностью погрузиться в реальную междисциплинарную задачу: поработать с медицинскими экспертами, освоить инструменты анализа данных и проектирования интерфейсов, научиться формализовать предметные знания и работать в команде над проектом, имеющим социальную значимость.
Представленные разработки носят прототипный характер, однако уже демонстрируют потенциал для практического применения. В перспективе они могут лечь в основу пилотных внедрений в женских консультациях и центрах репродукции Чувашской Республики. Эта инициатива органично встраивается в федеральную повестку: опираясь на разрабатываемый Правительством Российской Федерации национальный проект «Новые технологии сбережения здоровья», университет совместно с компанией-партнером рассматривает возможность запуска пилотного проекта по внедрению консультативного ИИ-помощника для врачей первичного звена республики в третьем квартале 2026 года.
Напомним, что компания «Кейсистемс» является многолетним стратегическим партнером Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова. Это сотрудничество демонстрирует эффективность интеграции академического образования с реальными задачами IT-индустрии.
